ABB entwickelt seine digitale Lösung „My Measurement Assistant+“ weiter und integriert neue Funktionen für die industrielle Wartung. Die Anwendung bietet Technikern und Ingenieuren gerätespezifische Unterstützung in Echtzeit und hilft dabei, typische technische Probleme schnell zu identifizieren und zu beheben. Neben erweiterten Funktionen für Zustandsüberwachung und dynamische QR-Codes ergänzt ABB die Lösung um Möglichkeiten für vorausschauende Wartung. Die Anwendung richtet sich insbesondere an Branchen wie Chemie, Energie, Bergbau sowie Wasser- und Abwasserwirtschaft, in denen eine hohe Anlagenverfügbarkeit erforderlich ist.
KI-basierte Analyse unterstützt industrielle Wartung
„My Measurement Assistant+“ bündelt Gerätezustandsdaten, Servicehistorien und Diagnoseinformationen in einer webbasierten Anwendung. Durch die Integration von „ABB Genix Copilot“, einer gemeinsam mit Microsoft entwickelten Lösung, können große Datenmengen kontextualisiert und für Wartungsentscheidungen genutzt werden. Die Anwendung ermöglicht eine dialogbasierte Interaktion in mehreren Sprachen, darunter Deutsch, Englisch, Spanisch, Französisch, Italienisch, Chinesisch und Portugiesisch. Anwender erhalten so schnellen Zugriff auf Analysen, Handlungsempfehlungen und technische Informationen.
Direkter Zugriff auf Gerätedaten über QR-Code
Der Zugriff auf die Anwendung erfolgt ohne Installation über einen gerätespezifischen dynamischen QR-Code. Nach dem Scannen stehen Informationen zum Zustand des Geräts sowie weiterführende Analysefunktionen zur Verfügung. Nutzer können über „ABB Genix Copilot“ Wartungsempfehlungen abrufen, Ersatzteile identifizieren und Bestellprozesse einleiten. Zusätzlich besteht die Möglichkeit, eine visuelle Fernunterstützung anzufordern, um technische Probleme schneller zu lösen und Vor-Ort-Einsätze zu reduzieren.
KI beschleunigt Wandel in Richtung vorausschauende, industrielle Wartung
David Lincoln, Digital Lead bei ABB Measurement & Analytics, erklärt, das Ziel sei es, industrielle Kunden mit Lösungen zu unterstützen, um kostenintensive Ausfallzeiten, Fachkräftemangel und begrenzte Ressourcen zu adressieren. Gleichzeitig solle das Potenzial der Mitarbeitenden durch neue Möglichkeiten der vorausschauenden Wartung erweitert werden. Die Integration von KI-Technologien ermöglicht es, Wartungsstrategien von reaktiven Ansätzen hin zu datenbasierten, vorausschauenden Modellen weiterzuentwickeln.
Integration in Plattform für Emissionsüberwachung
Die Lösung ist zudem mit der Plattform „Genix Datalyzer“ integriert, die für die Überwachung von Emissionen eingesetzt wird. Die Plattform verarbeitet Live-Daten und stellt diese in Form von Visualisierungen bereit, um fundierte Entscheidungen zu ermöglichen. Dayan Rodriguez, Corporate Vice President Manufacturing and Mobility bei Microsoft, betont, durch die Integration von Copilot und agentenbasierter KI in „My Measurement Assistant+“ und „Genix Datalyzer“ würden Wartungsteams dabei unterstützt, von reaktiver Fehlerbehebung zu datenbasierten, vorausschauenden Maßnahmen überzugehen. Dies führe zu schnelleren Problemlösungen, geringeren Ausfallzeiten und einer höheren Anlagenzuverlässigkeit.
Industrielle Wartung: Erweiterte Funktionen für Sicherheit und Datenanalyse
Neben Analysefunktionen bietet die Plattform auch ein Dashboard für Cyber-Sicherheit. Dieses zeigt, welche Sicherheitsmaßnahmen implementiert sind und wie Daten sowie Anlagen geschützt werden. Damit unterstützt ABB Unternehmen dabei, neben der Wartung auch Sicherheitsaspekte systematisch zu berücksichtigen. Die Kombination aus Datenanalyse, KI-Unterstützung und integrierten Sicherheitsfunktionen ermöglicht eine effizientere und transparentere Gestaltung industrieller Wartungsprozesse.
